[텐서플로와 머신러닝으로 시작하는 자연어처리] 시작하기(커리큘럼)

[이책으로 공부하는 이유] 

 

: 머신러닝 딥러닝 이론보다 자연어처리 쪽으로 실습부터 해보고 싶어서. 

나는 이론부터 공부하는 것 보다는 직접 실습해보고 부딪혀보면서 이론 공부의 필요성과 중요함을 깨닫고 돌아가서 파고드는 캐어묻기 공부법으로 하는게 더 재밌는 것 같다. 

 

이번에 전공에서 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 주교재로 나가고 머신러닝 이론 관련한 전공이 2개니 이론은 전공과 ai 스터디에서 열심히 다져놓고, 자연어처리 실습은 이 교재로 멘토님에게 멘토링 받으면서 실습해 나가야겠다. 

 

 

 

 

[이 책의 구성] 

 

: 이 책은 자연어처리 초심자를 대상으로 하며, 파이썬과 기초 머신러닝 이론에 대한 기초지식을 있는 분을 대상으로 설명한다. (만약 관련지식이 부족하다면 머신러닝 이론을 공부를 병행하기를 추천함)

 

이 책에서는 자연어처리 및 관련 알고리즘에 대한 내용을 깊게 들어가지는 않지만 텐서플로를 이용해서 한글 자연어처리 예제를 기초부터 배울 수 있다. 만약 자연어처리 이론 공부가 필요하다면 밑바닥부터 시작하는 딥러닝2로 따로 공부 해야겠다. 우선은 실습부터 얼른 해보고 이 책의 마지막 단원에 있는 챗봇 구현하는 것을 얼른 해보고 싶다!

 

이 책의 구성은 1장에서 아나콘다 설치 등 실습 환경을 구축하고, 2장에서 자연어처리를 하는데 필요한 도구(텐서플로, 사이킷런, 토크나이징 도구, 넘파이 판다스 등)을 배우고 3장부터 캐글을 활용해서 텍스트 분류와 텍스트 유사도등의 자연어처리 실습을 한다. 그리고 최종적으로 6장에서 딥러닝 모델을 사용하여 한글 챗봇을 만든다.