728x90 통계학4 [통계학] Bayesian(베이즈 정리) More n124 강의 노트에 못다한 그래프와 베이지안 신뢰구간, 베이지안 유도 과정 함수들 찾아보며 이해하기. (stats.bayes_mvs(coinflips, alpha = .95)/ BayesianOptimization( ) ) To-do 우도 함수 개념 → 수리통계학 찾아보기 가능도 함수 : 우리가 추정하고자 하는 세타(파라미터)에 대한 함수로 보는 방법. → 이후 최대우도추정법을 통하여 함수를 최대/최소로 만드는 세타(파라미터)값을 찾는다. MLE → 수리통계학 찾아보기 최대우도추정법 : 함수를 최대로 만드는 세타(파라미터)를 찾는 방법으로 로그를 씌워 미분을 한 후 0이 되는 지점(최대값)을 찾는 것으로 기억함. 베이지안 → 윈벅을 통한 베이지안 통계학 찾아보기 조건부 확률과 전확률법칙으로 유.. [통계학] chi-square-test(범주형 가설 검정) More 기대횟수의 의미가 뭔지 왜 기대횟수와의 차이가 연관이 있는거고, 기대횟수와 가까운 것이 연관이 없는게 되는지에 대한 학습이 더 필요할 것 같다. 블로그에 과제에서 주어졌던 지역별 미분양 주택 수에 대한 EDA(그래프)와 카이제곱 검정 결과를 포스팅하기. 원샘플 카이제곱 검정이란? More Hypothesis Testing 🏆 학습 목표 t-test를 위한 조건을 알 수 있다. 독립성, 정규성, 등분산성(분산이 비슷한지) t-test외에 다른 가설검정 방법에 대해서 설명할 수 있다. Type of Error를 구분하고 설명할 수 있다. 타입1에러, 타입2에러 그거 카이제곱검정의 목적과 사용예시를 설명할 수 있다. 모수통계와 비모수통계의 차이에 대해 설명할 수 있다. 모집단이 특정 확률 분포 (no.. [통계학] Confidence Interval(신뢰구간, 중심극한 정리) 이날 치과갔다옴. 3/15 CLT, CI AI 부트캠프 8일차문자집합을 컴퓨터에 저장하기 위해 Byte형태로 표현한 방식. ASCII는 한국어, 중국어 등을 표현을 못함. 그래서 모든 언어를 표현할 수 있는 유니코드가 나오게 됨. 유니코드를 표현할 수 있는 UTF-8이 가장 많이 사용됨.CP949 : 영문 M https://velog.io/@tjddyd1592/305-%EC%BD%94%EB%93%9C%EC%8A%A4%ED%85%8C%EC%9D%B4%EC%B8%A0-AI-%EB%B6%80%ED%8A%B8%EC%BA%A0%ED%94%84-b9zzzxgk 근데 신뢰구간 개념은 어느정도 아니까 따로 찾아보지 않고, 함수 간단해서 5시 줌세션 들으며 금방 품. 이거 보고 다품. 중심극한정리는 더 찾아보지 못한거 .. [통계학] hypothesis-test(가설 검정) More P값이 작게나오면 왜 귀무가설을 기각하는지 잘 와닿지 않는다. 이것때문에 항상 귀무가설 기각, 채택을 헷갈리는 것 같다. 외우지 말고 이제 이해하자. [오늘 계획] 가설검정 과제 하기 전에 통계학개론 r가설부분 읽기. 1 가설 어떻게 세우는지? 2 t test가 뭔지? Hypothesis Test 🏆 학습 목표 Estimation / Sampling의 목적과 방법에 대해서 이해한다. 가설검정에 대해서 이해한다. T-test의 목적과 사용예시를 설명할 수 있다. 원샘플 t test → 한 변수의 평균이 n인지 검정하는 방법. 투 샘플 t test → 두 변수간에 평균이 같은지 다른지(양측)/ 큰지 작은지(단측) 검정하는 방법 📇[통계학 개론] 15_유의성 검정 통계적 추론 모수 추정 → 신뢰구간 .. 이전 1 다음 728x90
