728x90 분산-편향 딜레마1 [선형모델]Multiple Regression(다중선형회귀) 다중선형회귀(Multiple Linear Regression) 면접 질문 정리하기 머신러닝모델을 만들 때 학습과 테스트 데이터를 분리 해야 하는 이유를 설명할 수 있습니다. 다중선형회귀를 이해하고 사용할 수 있습니다. 과적합/과소적합을 일반화 관점에서 설명할 수 있습니다. 편향/분산의 트레이트오프 개념을 이해하고 일반화 관점에서 설명할 수 있습니다. Warm up 복습 회귀모델을 만들 때 기준모델을 어떻게 정의하나요? 이 과정이 왜 중요할까요?이 회귀 모델이 어느정도의 성능을 내는지 비교하기 위한 모델로 해당 모델이 단순하게 평균값으로 예측을 하는 것보다 얼마나 더 신뢰할 수 있는지 판단할 수 있다. 회귀분석이 무엇인지 간단하게 설명해 보세요.타겟변수가 연속형일 때, 해당 값을 예측하기 위한 방법으로 예.. 이전 1 다음 728x90
