728x90 명목형1 [Tree Based Model]Random Forests(랜덤 포레스트) 랜덤포레스트(Random Forests)랜덤포레스트 모델을 이해하고 문제에 적용할 수 있습니다.순서형인코딩(Ordinal encoding) 과 원핫인코딩을 구분하여 사용할 수 있습니다.범주형 변수의 인코딩 방법이 트리모델과 선형회귀 모델에 주는 영향 이해합니다. Warm up오늘 배우는 랜덤포레스트 모델에 대해서 다음 영상을 시청하고 질문에 답해보세요:StatQuest: Random Forests Part 1 - Building, Using and Evaluating랜텀포레스트가 결정트리와 어떻게 다를까요?결정트리는 상부에서 생긴 에러가 하부까지 내려오거나, 트리 깊이에 따라 과적합이 생기는 단점이 있는데 앙상블 모델인 랜덤포레스트로 이러한 문제를 해결할 수 있음배깅(Bagging)이 무슨 뜻입니까?Ou.. 이전 1 다음 728x90