[트리모델]Model Selection 모델선택 방법

그리드서치에서 scoring

→ 사이킷런이 작을 수록 좋다고 인식하는데 mae는 클 수록 안좋은 것이니 마이너스를 붙인 neg_mae를 스코어로 넣어야 한다!

느낀점

여러 날에 썼던 코드를 계속 확인하려고 깃허브 너무 여러 페이지를 보게 되서 번거롭다.

딱 코드를 어디다가 정리를 해 두어야 할 것 같다.

줌

1. 비슷한 범주를 합치는 이유

• 질문 :

  기존 렉쳐노트에서 주신 코드 중에 Feature Engineering 하는 과정에서 사용된 ''' # 새로운 특성을 생성합니다. behaviorals = [col for col in df.columns if 'behavioral' in col] df['behaviorals'] = df[behaviorals].sum(axis=1) ''' 코드에 대한 설명을 부탁드려도 될까요? behaviorals 관련 항목들을 한 컬럼으로 묶어주는 게 어떤 의미가 있는 거고 그걸 더해놓은 값들이 어떻게 작용하게 되는지 잘 모르겠습니다 ..

  → 행동이 모두 예방과관련있는거여서 예방을 했다 안했다로 구분이 가능하고 이게 차원축소또한 되기때문에요

Uploaded by Notion2Tistory v1.1.0