728x90 전체 글56 마이크로소프트 서포터즈 1기 모집 마이크로소프트에서 서포터즈 1기를 모집한다고 합니다! 모집 글을 공유하면 이모티콘도 준다고 하니 참여해보셔도 좋을 것 같습니다. [데이터 과학을 위한 파이썬 프로그래밍]연습문제 4장.< 조건문과 반복문 > 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394959697989910010110210310410510610710810911011111211311411511611711811912012112212312412512612712812913013113213313413513613713813914014114214314414514614714814915015115215315415515615715815916016116216316416516616716816.. [데이터 과학을 위한 파이썬 프로그래밍]연습문제 2장.< 변수와 자료형 > 1. True False 2. 1번(del) 3. (가) 12.25 (나) 0.0 (다) 1.75 (라) 0.0 4. 4번(4-1-3) 5. 2번(str) 6. 3번(111.3, 7. 2번 8. 2번(3.53.53.53.5) 9. 2번(3.51.5) 10. 3번(27.0) 11. 3번 12. 5번(TypeError) 13. c = int(c/4) 14. 자바나 C와 달리, 선언한 변수의 자료형이 int인지 float인지를 프로그래머가 아니라 인터프리터가 스스로 판단하는 것. (예시) data = 3 15. (가) 1.01.01.01.01.0 (나) TypeError (다) HanbitPython (라) 3.50.5 16. 2번 17. 파이썬 인터프리터의 특징으로 변수 간 계산 시 필요에 따라 형 변환을 .. [데이터 과학을 위한 파이썬 프로그래밍]연습문제 7장. < 자료구조 > 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394959697989910010110210310410510610710810911011111211311411511611711811912012112212312412512612712812913013113213313413513613713813914014114214314414514614714814915015115215315415515615715815916016116216316416516616716816.. [데이터 과학을 위한 파이썬 프로그래밍]연습문제 3장.<화면 입출력과 리스트> 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135# 3장(화면 입출력과 리스트) 연습문제 # # Lab: 화씨 온도 변환기. # 화씨온도 = (섭씨온도 * 1.8) +32 print("본 프로그램은 섭씨온도를 화씨온도로 뱐환하는 .. 데이터 전처리 데이터 전처리 과정 우선 조장님이 해설과 대사들을 원본으로 잘 정리해 주셨는데 나는 챗봇으로 이 데이터를 쓰고싶으니, 자연어처리 책을 보고 챗봇을 위한 데이터로 다시 정제해야겠다. 이후 벌트나 LSTM같은 생성모델로 대본 생성이나 다른 프로젝트도 스터디에서 진행하는 식으로 하면 좋을 것 같다. 대강 보니 챗봇 텐서플로우와 머신러닝으로 배우는 자연어처리에서는 데이터를 3칼럼(질문, 답, 라벨 - 라벨은 일상대화0, 긍정1, 부정2)로 이루어져 있다. 라벨은 이 데이터에서는 주어져 있지 않지만 굳이 사용하지 않아도 될 것 같다. 우선 데이터 JAJGO 전처리과정을 필사해 본 뒤, 6장부분을 따라서 해보며 딥러닝 챗봇 형식을 익힌 후 그에 맞춰 데이터를 정제해야겠다. [드라마 인물 Ai 만들기]드라마 W 대본으로 nlp하기! 펭수처럼 대답하는 모델 프로젝트를 진행하려다, 펭수 유투브 자막이나 sns글 등에서 펭수에 관련한 데이터가 부족함을 깨달았다. 그래서 데이터가 충분히 주어질 영화나 드라마 대본을 찾아보다 드라마 W가 작가가 후배 작가들을 위해 블로그에 드라마 대본을 공개해 둔 것을 찾아서 이 드라마 대본으로 학습을 진행하기로 결정하였다. 우선 다음까지 이 한글파일을 데이터 전처리를 진행하기로 하였다. 데이터를 전처리 하기 이전에 가용할 수 있는 초반의 csv 한글파일로 만들어오는 것을 과제로 하였다. (컬럼은 인물, 대사 등등) 드라마 대사에 관한 모르는 용어들(E, C 등)이 있어서 드라마 대본 용어를 찾아보았다. http://egloos.zum.com/siche/v/176311 https://namu.wiki/w/%.. LSTM(Long Short-Term Memory) 이해하기 장단기 메모리(Long Short-Term Memory, LSTM)인 LSTM은 RNN의 특별한 한 종류로, 긴 의존 기간을 필요로 하는 학습을 수행할 능력을 갖고 있다. 이 구조에 대해 이해해보자. 아래는 딥러닝을 이용한 자연어처리 입문 책에서 LSTM관련 내용을 요약한 것이다. https://wikidocs.net/22888 1. 기존의 RNN의 한계점 위의 그림과 같이 뒤로 갈 수록 첫 번째 입력값인 x1의 영향력이 점점 희미해짐. 예를 들어 ''모스크바에 여행을 왔는데 건물도 예쁘고 먹을 것도 맛있었어. 그런데 글쎄 직장 상사한테 전화가 왔어. 어디냐고 묻더라구 그래서 나는 말했지. 저 여행왔는데요. 여기 ___'' 다음 단어를 예측하기 위해서는 장소 정보가 필요합니다. 그러나 RNN이 충분한 기.. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음 728x90
