728x90 하이퍼파라미터 튜닝1 [트리모델]Model Selection 모델선택 방법 그리드서치에서 scoring → 사이킷런이 작을 수록 좋다고 인식하는데 mae는 클 수록 안좋은 것이니 마이너스를 붙인 neg_mae를 스코어로 넣어야 한다! 느낀점여러 날에 썼던 코드를 계속 확인하려고 깃허브 너무 여러 페이지를 보게 되서 번거롭다. 딱 코드를 어디다가 정리를 해 두어야 할 것 같다. 줌비슷한 범주를 합치는 이유질문 :기존 렉쳐노트에서 주신 코드 중에 Feature Engineering 하는 과정에서 사용된 ''' # 새로운 특성을 생성합니다. behaviorals = [col for col in df.columns if 'behavioral' in col] df['behaviorals'] = df[behaviorals].sum(axis=1) ''' 코드에 대한 설명을 부탁드려도 될까요.. 이전 1 다음 728x90